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成果名称
稻米、茶叶非本底化学物质快速筛查关键技术研究及应用
主要完成人
谭和平、王彧婕、冯德建、李斌、邹燕、叶善蓉、许洋、史谢飞
所获奖项
四川省科技进步奖
获奖等级
三等奖
授奖部门
四川省人民政府
获奖年度
2017
承担单位
生物所
项目介绍
本项目紧密围绕我省农业产业现状,针对当前食品安全标准外非本底化学物质检测标准严重缺失的问题,以主产食用农产品稻米和茶叶为研究对象,着重从化学香精、合成色素、糖类物质等方面开展了稻米、茶叶非本底化学物质快速筛查关键技术研究及应用,以期开发一套快速、全面的“非目标”式的分析排查技术,弥补现有检测标准的缺陷,为我省稻米、茶叶等主要食用农产品安全事故预警和政府监管提供强大技术支撑,切实保障消费者身体健康安全,推动我省农业产业可持续健康发展。 主要研究内容及技术创新如下: (1)稻米中化学香精类物质的快速排查与鉴定技术研究。本项目利用动态顶空自动进样器的吹扫富集能力和气相色谱-质谱联用仪的高分离、强定性能力等,率先建立了稻米中香气物质的动态顶空-气相色谱/质谱快速测定方法,首次构建了稻米非本底化学香精预测模型,通过实际样品香气物质测定结果与预测模型的差异性分析,实现稻米滥用化学香精物质的快速排查与鉴定。 (2)稻米中滥用合成色素的快速排查与鉴定技术研究。本项目利用高效液相色谱-飞行时间质谱联用仪的高分辨率、高通量、高灵敏度等显著性能,率先建立了稻米中52种限用合成色素的高效液相色谱-飞行时间质谱快速筛查方法,可实现稻米滥用化学合成色素的快速排查与鉴定。 (3)掺假稻米的快速排查与鉴定技术研究。本项目利用高效液相色谱-飞行时间质谱联用仪和MPP差异化统计分析软件,率先建立了7种生态稻米的高效液相色谱-飞行时间质谱数据库,首次构建了7种生态稻米的高效液相色谱-飞行时间质谱掺假预测模型,可实现人为掺假稻米的快速排查与鉴定。 (4)茶叶中滥用合成色素的快速排查与鉴定技术研究。本项目利用高效液相色谱-串联质谱联用仪的高分离、高通量、高灵敏度等显著性能,率先建立了茶叶中43种化学合成色素的高效液相色谱-串联质谱快速测定方法,可实现茶叶滥用化学合成色素的快速排查与鉴定。 (5)茶叶中滥用糖类物质的快速排查与鉴定技术研究。本项目利用高效液相色谱-串联质谱联用仪的高分离、高通量、高灵敏度等显著性能,率先建立了茶叶中10种糖类物质的高效液相色谱-串联质谱快速检测方法,首次构建了茶叶非本底糖类物质预测模型,通过实际样品糖类物质测定结果与预测模型的差异性分析,实现茶叶中人为添加糖类物质的快速排查与鉴定。 本项目形成了检测技术规范4套,建立了包含1201种香精香料和75种合成色素的信息数据库各1个,发表了中文核心期刊论文3篇,引进硕士研究生人才1名,培养硕士研究生2名,培养高级职称人才3名,形成农产品非本底化学物质快速检测平台1个,建立农产品非本底化学物质检测队伍1支。项目研究成果已广泛应用于科学研究、企业产品研发、检验检测服务等领域,为相关企事业单位、科研院所提供了可靠的技术支撑和保障,累计出具检验/检测报告1621份,实现检测服务直接创收441万元,以每份检测报告平均至少产生5万元的间接经济效益计算,保守估计产生间接经济效益8105万元,形成了显著的社会和经济效益。 四川省技术市场协会组织的成果评价委员会认为:该成果创新性突出,填补了多项研究领域空白,具有显著的社会和经济效益,总体技术水平国际先进。 本项目紧密围绕我省农业产业现状,针对当前食品安全标准外非本底化学物质检测标准严重缺失的问题,以主产食用农产品稻米和茶叶为研究对象,着重从化学香精、合成色素、糖类物质等方面开展了稻米、茶叶非本底化学物质快速筛查关键技术研究及应用,以期开发一套快速、全面的“非目标”式的分析排查技术,弥补现有检测标准的缺陷,为我省稻米、茶叶等主要食用农产品安全事故预警和政府监管提供强大技术支撑,切实保障消费者身体健康安全,推动我省农业产业可持续健康发展。 主要研究内容及技术创新如下: (1)稻米中化学香精类物质的快速排查与鉴定技术研究。本项目利用动态顶空自动进样器的吹扫富集能力和气相色谱-质谱联用仪的高分离、强定性能力等,率先建立了稻米中香气物质的动态顶空-气相色谱/质谱快速测定方法,首次构建了稻米非本底化学香精预测模型,通过实际样品香气物质测定结果与预测模型的差异性分析,实现稻米滥用化学香精物质的快速排查与鉴定。 (2)稻米中滥用合成色素的快速排查与鉴定技术研究。本项目利用高效液相色谱-飞行时间质谱联用仪的高分辨率、高通量、高灵敏度等显著性能,率先建立了稻米中52种限用合成色素的高效液相色谱-飞行时间质谱快速筛查方法,可实现稻米滥用化学合成色素的快速排查与鉴定。 (3)掺假稻米的快速排查与鉴定技术研究。本项目利用高效液相色谱-飞行时间质谱联用仪和MPP差异化统计分析软件,率先建立了7种生态稻米的高效液相色谱-飞行时间质谱数据库,首次构建了7种生态稻米的高效液相色谱-飞行时间质谱掺假预测模型,可实现人为掺假稻米的快速排查与鉴定。 (4)茶叶中滥用合成色素的快速排查与鉴定技术研究。本项目利用高效液相色谱-串联质谱联用仪的高分离、高通量、高灵敏度等显著性能,率先建立了茶叶中43种化学合成色素的高效液相色谱-串联质谱快速测定方法,可实现茶叶滥用化学合成色素的快速排查与鉴定。 (5)茶叶中滥用糖类物质的快速排查与鉴定技术研究。本项目利用高效液相色谱-串联质谱联用仪的高分离、高通量、高灵敏度等显著性能,率先建立了茶叶中10种糖类物质的高效液相色谱-串联质谱快速检测方法,首次构建了茶叶非本底糖类物质预测模型,通过实际样品糖类物质测定结果与预测模型的差异性分析,实现茶叶中人为添加糖类物质的快速排查与鉴定。 本项目形成了检测技术规范4套,建立了包含1201种香精香料和75种合成色素的信息数据库各1个,发表了中文核心期刊论文3篇,引进硕士研究生人才1名,培养硕士研究生2名,培养高级职称人才3名,形成农产品非本底化学物质快速检测平台1个,建立农产品非本底化学物质检测队伍1支。项目研究成果已广泛应用于科学研究、企业产品研发、检验检测服务等领域,为相关企事业单位、科研院所提供了可靠的技术支撑和保障,累计出具检验/检测报告1621份,实现检测服务直接创收441万元,以每份检测报告平均至少产生5万元的间接经济效益计算,保守估计产生间接经济效益8105万元,形成了显著的社会和经济效益。 四川省技术市场协会组织的成果评价委员会认为:该成果创新性突出,填补了多项研究领域空白,具有显著的社会和经济效益,总体技术水平国际先进。
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