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科研活动
论文名称
基于机器视觉的神经网络在茶叶鉴别中的应用
发表刊物
《中国测试》
发表年度
2014
论文作者
徐海卫、胡常安、汤江文、李刚
承担单位
机械所
收录情况
关键词
机器视觉；BP神经网络；主成分分析；纹理
摘要
名优茶（一芽一叶、一芽二叶）在外观检测分类中，主要依靠人为的主观判断，这样既耗时又难以给出客观的评价标准。针对这个问题，提出一种基于机器视觉的分类方法，首先对原始图像进行裁剪、预处理，然后利用灰度共生矩阵和Tamura方法提取茶鲜叶图像的十二种纹理特征（粗糙度、对比度、方向度、平滑度、一致性等），并采用主成分分析方法建立更加有效精简的特征库，最后根据图像的特征利用BP神经网络对茶叶进行分类，仿真实验能够达到理想的效果。
